Se pri svojem delu srečujete s pravo poplavo podatkov? Ali ti podatki prihajajo iz najrazličnejših podatkovnih virov ali pa v različnih tipih datotek? Ali dobivate podatke v obliki, ki ni primerna za analizo, ki jo želite pripraviti? Se podatki, ki jih rabite analizirati, nahajajo v več kot enem viru in morate opredeliti njihova medsebojna razmerja? Vam izračuni, ki jih ponujajo vrtilne tabele, enostavno niso dovolj? Imate občutek, da ste funkcionalnosti »klasičnega« Excela že osvojili, in potrebujete nove izzive?

Če ste na katero od vprašanj odgovorili pritrdilno, vas vabimo, da na tečaju »Uvod v Excel BI« spoznate dva Excel BI dodatka, ki bosta vašo sposobnost obdelave podatkov, pridobivanja boljših vpogledov v te podatke in izdelave preglednih analiz ponesla na povsem nov nivo – Power Query in Power Pivot.

Ne glede na to, kje se naši podatki nahajajo in kako so strukturirani, se lahko nanje s pomočjo Power Queryja povežemo in jih pred uvozom Excel na najrazličnejše načine preoblikujemo. Ko so podatki pripravljeni na nadaljnjo obdelavo, pa pride na vrsto Power Pivot, s pomočjo katerega določimo medsebojne odnose različnih tabel in s pomočjo izračunov, ki jih imenujemo »mere«, pridemo do ključnih vpogledov in vizualizacij, na podlagi katerih lahko sprejemamo kvalitetne odločitve.

*Kljub temu, da tukaj govorimo o Power Queryju in Power Pivotu kot o dodatkih, za njuno uporabo ni potrebno nikakršno doplačilo. Oba dodatka sta že od Excela 2013 naprej na voljo v vseh "poslovnih" edicijah Excela.

Komu je tečaj namenjen

Tečaj je namenjen vsem, ki dobro poznajo zmogljivosti "klasičnega" Excela in bi radi svoje znanje in Excel spretnosti dodatno razširili s poznavanjem Excelovih BI dodatkov – Power Query in Power Pivot.

Vsebina tečaja:

1. dan - Power Query

• Opis dodatka in njegove vloge.
• Povezovanje na različne podatkovne vire.
• Excel datoteke.
• Tekstovne datoteke.
• Windows mape.
• Podatkovne baze (SQL, Access …).
• SharePoint seznami.
• Osnovne transformacije podatkov.
• Spreminjanje podatkovnega tipa.
• Osnovni izračuni.
• Brisanje in dodajanje stolpcev.
• Razbijanje stolpcev glede na ločilo.
• Spajanje stolpcev.
• Specifike filtriranja v Power Queryju.
• Naprednejše transformacije.
• Združevanje poizvedb.
• Pripenjanje poizvedb.
• Pripenjanje poizvedb.
• Pogojni stolpci in stolpci iz primera.
• Zavrti in odvrti stolpce.
• Osnove M jezika.
• Power Query napredni urejevalnik.
• Kako Power Query zapisuje in uporablja M kodo.
• Osnovne spremembe v kodi za izboljšanje delovanja poizvedb.
• Nalaganje podatkov v Excel.

2. dan - Power Pivot

• Opis dodatka in njegove vloge.
• Uvod v izdelavo podatkovnega modela.
• Uvažanje podatkov v podatkovni model.
• Uvažanje s pomočjo Power Queryja vs. s pomočjo Power Pivota.
• Koncept faktualnih (Fact) in dimenzijskih (Dimension) tabel.
• Določanje logičnih razmerij med uvoženimi tabelami.
• Zvezdna (Star) ali snežinkasta (Snowflake) shema?
• DAX (Data Analysis Expressions)
• Kaj so mere?
• Kaj so izračunani stolpci?
• Uporabljati mere ali izračunane stolpce?
• Iteratorji in agregatorji.
• Kontekst vrstice.
• Kontekst filtra.
• Funkcija CALCULATE.
• Tranzicija konteksta.
• Časovna inteligenca.
• Ustvarjanje KPI-jev.
• Naprednejše tematike.
• Funkcije, ki spreminjajo kontekst filtra.
• Nepovezane tabele.
• Delo z več kot eno faktualno tabelo.
• Cube funkcije.

Bonus tematika:

• Excel BI vs. Power BI.