Osnove:

• Kaj je Power BI.
• Power BI Desktop in Power BI Service.
• Gradniki Power BI-ja.

Pridobivanje podatkov (Power Query):

• Povezovanje na različne podatkovne vire.
• Excel datoteke.
• Tekstovne datoteke.
• Windows mape.
• Podatkovne baze (SQL, Access …).
• SharePoint seznami.
• Možnosti povezovanja na podatke (Import, DirectQuery …).
• Optimizacija poizvedb in odpravljanje napak.
• Osnovne transformacije podatkov.
• Spreminjanje podatkovnega tipa.
• Osnovni izračuni.
• Brisanje in dodajanje stolpcev.
• Spajanje stolpcev.
• Specifike filtriranja v Power Queryju.
• Naprednejše transformacije.
• Združevanje poizvedb.
• Pripenjanje poizvedb.
• Pogojni stolpci in stolpci iz primera.
• Zavrti in odvrti stolpce.
• Osnove M jezika.
• Power Query napredni urejevalnik.
• Kako Power Query zapisuje in uporablja M kodo.
• Osnovne spremembe v kodi za izboljšanje delovanja poizvedb.

Podatkovno modeliranje (Power Pivot):

• Uvod v izdelavo podatkovnega modela.
• Uvažanje podatkov v podatkovni model.
• Koncept faktualnih (Fact) in dimenzijskih (Dimension) tabel.
• Določanje logičnih razmerij med uvoženimi tabelami.
• Primarni ključi in tuji ključi.
• Zvezdna (Star) ali snežinkasta (Snowflake) shema?
• Poenostavljanje podatkovnega modela.
• Datumske tabele.
• Smer oziroma kardinalnost logičnih razmerij in posledica le-teh za podatkovni model.
• Odpravljanje krožnih razmerij.
• Hierarhije.
• DAX (Data Analysis Expressions)
• Kaj je DAX.
• Kaj so mere?
• Kaj so izračunani stolpci?
• Uporabljati mere ali izračunane stolpce?
• Iteratorji in agregatorji.
• Kontekst vrstice.
• Kontekst filtra.
• Tranzicija konteksta.
• Funkcija CALCULATE.
• Časovna inteligenca.
• Uporaba spremenljivk.

Ustvarjanje poročil:

• Dobre prakse pri načrtovanju poročil.
• Izbira ustreznih vizualizacij.
• Oblikovanje vizualizacij.
• Pogojno oblikovanje.
• Filtriranje in sortiranje poročila.
• Q&A (Natural Language Query).
• Uporaba hierarhij.
• KPI-ji.
• Objava ali izvoz poročil.

Power BI Service:

• Ustvarjanje nadzornih plošč (Dashboard).
• Oblikovanje nadzornih plošč.
• Oblikovanje pogledov za mobilne naprave.
• Prikaz podatkov v realnem času (Streaming Datasets).
• Upravljanje z delovnimi prostori (Workspaces).
• Ustvarjanje in objavljanje aplikacij.
• Upravljanje naborov podatkov (Datasets).
• Varnost na nivoju vrstic (Row-level security).